AI-utveckling, mätning och drift
De flesta AI-projekt
når aldrig produktion.
De dör sällan på modellen. De dör på att lösningen inte håller i drift, eller på att ingen börjar använda den. Vi har en person för vardera.
Hela kedjan
Vi arbetar längs hela kedjan — eller på den del där det tagit stopp.
- Webb
- Synlighet
- Trafik
- Mätning
- Data
- Konvertering
- Automation
- Tillväxt
Tre sätt ett AI-projekt dör — och vad som stoppar det
Tre kompetensområden under samma tak.
Varje område motsvarar en av anledningarna till att projekt fastnar. Vi täcker alla tre.
- 01
AI-utveckling och data
Lösningen blir en demo som aldrig blir ett system
Agenter, RAG och integrationer som går i produktion — på egna modeller när datan är känslig. Plus mätningen under dem, så att effekten går att följa upp.
- 10+
- år med data och webbanalysSverige
- Matomo · Piwik PRO
- implementation, migrering och utbildningMyndighet och privat sektor
- Leadsspårning
- genom inloggnings- och identifieringsflödenFintech
Vi arbetar medAI-agenter · RAG · Webbanalys · Matomo · Piwik PRO · GA4 · Spårning
- 02
Plattform och säkerhet
Piloten håller inte när den möter verklig drift
Plattformen som AI:n står på: moln, nätverk, containrar och säkerhet. Och utbildningen som gör att ert eget team kan ta över driften efteråt.
- AWS · Azure
- certifieringar inom molndriftCertifieringar i teamet
- 5,5 / 6
- som utbildareSnittbetyg, certifieringsprogram
- Kubernetes · Terraform
- containrar och infrastruktur som kodProduktion
Vi arbetar medAWS · Azure · Kubernetes · Terraform · Nätverk · Säkerhet · Utbildning
- 03
Förändringsledning och process
Verktyget levereras, men ingen ändrar hur de arbetar
Att få organisationen att faktiskt gå över. Lean och värdeflödesanalys i stora, komplexa miljöer — resultatet mäts i användning, inte i leverans.
- 61 → 96 %
- systemanvändbarhet efter omtagNordisk servicelinje
- −40 %
- produktionsstopp efter integrationGlobal SAP-integration
- 800+
- i den linje som styrdesMedarbetare i linjen
Vi arbetar medFörändringsledning · Lean · Värdeflödesanalys · Projektledning · Scrum
När det inte räcker med en enskild tjänst
Fyra situationer vi känner igen.
Ni behöver sällan allt. Det här är lägena vi oftast går in i — och vilka roller som krävs för vart och ett.
Ni vill använda AI på material som inte får lämna huset.
AI på er egen infrastruktur
En assistent som kan er interna dokumentation, med modellen körd i er egen miljö. Datan lämnar aldrig huset — och plattformen under den är driftsatt och säkrad på riktigt.
Se omfattning och uppläggKräver
- AI och data
- Plattform och säkerhet
Ni har provat, och det rann ut i sanden.
AI som faktiskt används
Vi bygger lösningen och leder övergången samtidigt. Uppföljningen mäter användning, inte leverans: ett verktyg ingen öppnar är ett misslyckat projekt oavsett hur väl det fungerar.
Se omfattning och uppläggKräver
- AI och data
- Förändringsledning
Ni vill inte vara beroende av en konsult.
Kompetensen stannar hos er
Utbildning och förändringsledning i samma upplägg, så att ert team kan driva vidare utan oss. Vi har byggt certifieringsprogram förut, inte bara hållit kurser.
Se omfattning och uppläggKräver
- Plattform och säkerhet
- Förändringsledning
Ni har en pilot som står stilla.
Från pilot till produktion
Hela vägen: bygga, driftsätta, säkra och få organisationen med. Vi går in när något redan finns men har fastnat på vägen till skarp drift.
Se omfattning och uppläggKräver
- AI och data
- Plattform och säkerhet
- Förändringsledning
Branscher vi har arbetat i
Erfarenheten kommer någonstans ifrån.
- Statliga myndigheter
- Fintech
- Noterat biotech
- Telekom
- Energi och elnät
- Tung industri
- Global industrikoncern
- Dagligvaruhandel
- E-handel
- Utbildning
- Varvsindustri
- Videodistribution och CDN
- Managementkonsult
Uppdragen är genomförda i egen regi eller via tidigare uppdragsgivare. Vi namnger inte uppdragsgivare på webben — flera av dem arbetar i branscher där det inte vore lämpligt, och referenser hör hemma i ett samtal, inte på en publik sida. Fråga oss, så berättar vi mer.
Så arbetar vi
Färre antaganden. Fler belägg.
- 01
Förstå sammanhanget
Vi börjar med era mål, era processer och den data som redan finns.
- 02
Bygg det som behövs
En avgränsad lösning som fungerar med de verktyg ni redan använder.
- 03
Mät, lär och förbättra
Vi följer upp tillsammans och förädlar det som ger resultat.
Börja här
Vad har fastnat hos er?
Berätta kort om läget, så återkommer vi med ett tydligt nästa steg. Inga förpliktelser.